Cognitive Technologies и NVIDIA подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве в сфере создания технологий обработки документов и изображений.
Первым результатом сотрудничества компаний стала новая версия Cognitive Passport API 2.0, получившая CUDA-ускорение. Использование технологий NVIDIA позволило специалистам Cognitive Technologies разработать новые алгоритмы, обеспечивающие увеличение скорости обработки документов до двух раз. При этом непосредственно вычисления по обработке изображений были ускорены в 30 раз. В планах компании — более глубокая интеграция технологии CUDA в ядро распознавания и архивации документов, пишет iXBT. По внутренним оценкам экспертов Cognitive Technologies, ускорение алгоритмов может составить несколько десятков раз, при этом процесс в целом ускорится в три раза по сравнению с текущими показателями.
Новая технология ускорения вычислений Cognitive Technologies, разработанная на базе архитектуры NVIDIA CUDA, используется для ускорения обработки графической информации в системах ввода сложных документов (на гербовом фоне, с графическими элементами), а также при обработке нескольких типов документов одновременно, включая биометрию и т.д. Высокая скорость обработки изображений обеспечивается благодаря использованию возможностей не только центрального процессора компьютера (CPU), но и его графического процессора (GPU). А использование многоядерной архитектуры GPU для вычислений позволяет существенно ускорять получение результатов.
Основными заказчиками данных систем, как ожидается, станут государственные и коммерческие заказчики, которым и «1 секунда на распознавание — это много», а также организации, у которых объем обрабатываемых документов составляет тысячи единиц в день.
В настоящее время компанией Cognitive Technologies ведутся разработки новых алгоритмов распознавания сложных документов, которые ориентированы на использование вычислительной мощности GPU. В частности, это позволит на промышленном уровне решить новый класс задач распознавания, связанных с обработкой сложных документов (например, ПТС) и изображений.
