GE Global Research, исследовательское подразделение компании General Electric, в рамках «Инициативы по созданию трансформационных медицинских технологий» (Transformational Medical Technologies Intitiative, TMTI) разрабатывает физиологически точную модель «виртуального человека». Работы продлятся два года, а затраты составят 1,1 млн. долларов. Участие GE в работах по инициативе TMTI обусловлено получением контракта от Агентства по снижению внешней угрозы (Defense Threat Reduction Agency, DTRA), входящего в Министерство обороны США, пишет CyberSecurity.
Проект Biotic Man предусматривает создание компьютерной модели, способной существенно ускорить процесс разработки лекарственных препаратов в ответ на угрозу биологических атак во время боевых действий или при чрезвычайных ситуациях. В проекте будет использоваться созданный GE Global Research программный модуль Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK), который может генерировать компьютерные модели для измерения ответной реакции организма на лекарственный препарат задолго до проведения клинических испытаний.
Исследователи GE адаптируют модуль PBPK с целью последующего моделирования воздействия бактериологических, вирусных и других инфекционных возбудителей на организм человека. Измененный модуль сможет симулировать ответную реакцию новых антибиотиков и антивирусных препаратов на конкретную угрозу. Помимо этого, модуль будет отражать физиологические изменения критически больного человека, пострадавшего от ожогов и травм или недавно перенесшего операцию, для оценки эффективности действия препарата в различных условиях его применения.
«Фактор времени в проекте Biotic Man – наш основной приоритет. Мы хотим создать условия, которые позволят ускорить разработку лекарственных препаратов в ответ на новые биологические угрозы, – заявил Джон Граф (John Graf), руководитель научных работ по проекту от GE. – Данное программное решение в такой же степени может представлять практический интерес для фармацевтической отрасли, т.к. помогает ускорить разработку новых препаратов при более низких издержках».
«Новый усовершенствованный программный модуль позволит исследователям проводить опыты и разрабатывать новые препараты в виртуальной, более безопасной среде и получать более точные количественные данные», – добавил Граф.
Основными препятствиями на пути быстрой и эффективной разработки лекарственных препаратов являются вопросы безопасности и отсутствие возможности предсказать недееспособность препарата до тестирования на людях или даже на самых ранних стадиях клинических испытаний. Эти ограничения могут также привести к существенному увеличению издержек. Рост производительности и потенциальные экономические выгоды могут быть достигнуты путем принятия более правильных решений, основанных на количественной информации, идентификации соединений-прототипов и на результатах более эффективных испытаний.
